Intel® Neural Compute Stick 2 Intel NCS2

Un kit de desarrollo Plug and Play para conferencias de IA

Construya y escale con un rendimiento excepcional por vatio por dólar en la Unidad de procesamiento de visión (VPU) Intel® Movidius ™ Myriad ™ X Vision
Comience a desarrollar rápidamente en Windows® 10, Ubuntu * o macOS *
Desarrollar en marcos comunes y aplicaciones de muestra listas para usar
Operar sin dependencia de cómputo en la nube
Prototipo con dispositivos periféricos de bajo costo como Raspberry Pi * 3 y otros dispositivos host ARM *

Distribución Intel® de OpenVINO ™ Toolkit

Intel NCS2
Desarrolle, ajuste e implemente redes neuronales convolucionales (CNN) en aplicaciones de baja potencia que requieren inferencia en tiempo real.

Inferencia de aprendizaje profundo en el borde
Modelos pre-entrenados en Open Model Zoo
Una biblioteca de funciones y núcleos optimizados para una entrega más rápida al mercado.
Soporte para ejecución heterogénea a través de aceleradores de visión por computadora (CPU, GPU, VPU y FPGA) utilizando una API común
Soporte de hardware para Raspberry Pi

Nuevas características
Explore las últimas características y notas de la versión del kit de herramientas.

Incluye Deep Learning Workbench
Admite inferencia multidispositivo para el equilibrio de carga
Ofrece métodos de distribución binarios a través de gestores de paquetes y contenedores Docker *
Proporciona nuevas API centradas en el motor de inferencia.
Soporta representación intermedia serializada FP16
Explore casos de uso para traducción automática, procesamiento de lenguaje natural y más

Hardware
Procesador: Intel Movidius Myriad X Vision Processing Unit (VPU)
Marcos compatibles: TensorFlow *, Caffe *, Apache MXNet *, Open Neural Network Exchange (ONNX *), PyTorch * y PaddlePaddle * a través de una conversión ONNX
Conectividad: USB 3.0 Tipo-A
Dimensiones: 2.85 pulg. X 1.06 pulg. X 0.55 pulg. (72.5 mm x 27 mm x 14 mm)
Temperatura de funcionamiento: 0 ° C a 40 ° C
Software
Distribución Intel del kit de herramientas OpenVINO
Sistemas operativos compatibles:
Ubuntu 16.04.3 LTS (64 bits)
CentOS * 7.4 (64 bit)
Windows 10 (64 bits)
macOS 10.14.4 (o posterior)
Raspbian (solo objetivo)
Otro (a través de la distribución de código abierto del kit de herramientas OpenVINO ™)